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福佑卡车单丹丹:新质生产力驱动公路货运价值再造运输效率和成本有很大重塑空间

  • 发布时间:2023-12-17 05:21:20  来源:欧宝娱乐app在线入口
  •   罗永浩喊话董宇辉:没必要浪费生命打工了!“道歉夜”,东方甄选销售额反创新高,“去董宇辉化”势在必行?

      孙东旭年薪超1800万元,是东方甄选公开薪酬最高员工!年内减持套现超2亿港元

      从“小黑板”到“APP”,从“刀耕火种”到“全流程数字化渗透”,过去十年,物流行业经历了从传统到智能的巨大变革。随着科学技术的快速的提升,数字化慢慢的变成了物流行业不可或缺的一部分,如今随着数字化进入深水区,头部企业正在面临更多新的机遇和挑战。

      中央经济工作会议12月11日至12日在北京举行。会议强调,明年要围绕推动高水平质量的发展,突出重点,把握关键,扎实做好经济工作,并提出九个方面的工作要求。在“以科学技术创新引领现代化产业体系建设”方面,会议提出要以科学技术创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。

      随着科技的迅速发展和进步,新质生产力正在全世界内引领着各行各业迈向新的阶段。在物流行业,这一变革的力量同样不可小觑。新质生产力以其高效、智能、创新等特性,为物流行业带来了前所未有的发展机遇。

      物流公司应该具备哪一些条件才能算是新质生产力,这可能会对整个物流行业带来哪些变化和颠覆?

      作为公路货运数字化的代表企业,福佑卡车始终致力于通过科学技术创新引领行业发展,推动物流行业的转型升级。公司凭借在科技成果转化、创新转型发展、关键技术攻关、生产力跃升、新赛道推进等方面取得的成绩,也正在成为物流行业新质生产力的样本企业。

      “国内公路货运体量有371亿吨之多,产业链条长,结构多元分散,数字化程度还远远不足。加快发展新质生产力,对物流行业而言是有必要且有深远意义的,包括在成本和效率改善方面,有着非常大的重塑空间。比如当前我们会以数据资产为新的要素,用AI引领技术创新,推动要素条件、配置机制、发展模式全方位重塑,提升全产业链效率和使用者真实的体验。”单丹丹表示。

      “新质生产力”是一个令人耳目一新的词汇。这一概念的提出不仅意味着以科学技术创新推动产业升级,更体现了未来我国产业高质量发展的方向和经济发展的新动能。

      中国物流与采购联合会副会长贺登才公开表示,新质生产力就是科学技术创新驱动的生产力,关键是要实现技术突围,抢占产业竞争制高点,为我国经济发展提供持久动能。当前,我国物流业正处于恢复性增长和结构性调整的关键时期,如何通过发展新质生产力,真正实现技术突围,产业变革,则需要行业的头部企业家共同探讨。

      而作为一个长期的物流行业从业者和数字货运独角兽企业的创始人,单丹丹对于“新质生产力”有自己的理解。

      单丹丹认为,新质生产力可以从两个方面来看:一是“新”,包括新领域、新技术、新模式;第二个关键词是“质”,高质量的成果转化。所以新质生产力是科学技术创新发挥主导作用的生产力,代表着生产力的一次跃迁,更是对“科创+产业”融合方向的一次明确,加快发展新质生产力也就是加快新动能转化,包括数字物流在内的所有数实融合产业。

      在她看来,新质生产力会给行业带来许多新的机会,像人工智能、大数据等在公路货运领域的应用就是典型,这些新兴技术与传统行业深层次地融合,重塑了货运生态,带来效率和服务的提升。包括公路货运在内的物流行业,作为连接生产与消费的桥梁,与产业链上下游可以说是一荣俱荣、一损俱损的关系,加快发展新质生产力,有利于优化各种类型的市场主体资源配置效率,进而推动整个产业链价值提升。

      回到公司角度,作为福佑卡车这家独角兽企业的创始人,如何诠释新质生产力的内涵?

      单丹丹表示,在货运产业的数实融合中,效率和服务是长期主义,将技术成果转化为服务质量和效率提升,也就是她和福佑卡车经常强调的“质效合一”,落在客户价值和使用者真实的体验上面,这是福佑卡车在新质生产力的具体表现。未来,公司还需要花更多的时间去关注前沿科学技术进步,用她和公司对行业的深刻认知,与前沿技术相结合,转化成更高质量的货物运输服务能力。

      “新质生产力的一个典型特征是要有新的生产要素。比如除了传统的人、车、货、场之外,还应该包括流通的数据要素,及智能软、硬件设备,并还有新型技术人才与管理模式。所以本质上通过生产要素的创新重构来驱动价值再造,我认为都是新质生产力的体现。”单丹丹表示。

      作为公路货运数字化的头部企业同时也是独角兽企业,福佑卡车这些年通过数字化实践,实现公路货运交易链条的整体性重构,解决了传统模式下流程冗长低效、价格机制不透明、服务标准缺失等痛点,提高了运输效率和服务的品质,推动公路货运标准化、智能化运作,探索物流行业降本增效的发展路径,某些特定的程度也符合新质生产力的要求。

      在单丹丹看来,福佑卡车走的是“大数据+技术”的驱动路径,因为履约属性,福佑平台有着全链条场景的运输数据,福佑卡车构建技术底盘,通过大数据和算法赋能决策,以此来提高了货运交易效率、车辆运行效率和服务质量。

      “公路运输是粗活儿细面子,尤其像我们做全链路履约运输,涉及询价找车、装货、在途规划、结算全过程,干得了粗雕,做得了勾线,怎么来降低运力匹配时间,如何避免大车拉小货,如何规划最优线路保障准时,技术做的就是这个勾线的细面子活。”单丹丹用通俗的语言概括了技术对公路货运的重要性。

      以交易的询价环节为例,在传统货物运输市场,运价靠发货人与卡车司机自行商议,要经过多轮询价、反复电话沟通谈判,这一过程长则半天一天、短则几个小时。福佑卡车的智能定价系统通过算法模型能轻松实现秒级精准定价,省去了大量议价时间。

      据单丹丹透露,在途运输中,福佑卡车积累了56800条线路以及它在不同时节、天气、路况情况下的数据,能做出更好的线路规划,包括交付完成后系统实现了卸货即结算。所以,运力最大化、最优化利用是新技术带来的生产力的一个具体体现。

      值得一提的是,福佑卡车也是物流行业推出首个数字货运大模型的公司,今年10月23日,福佑卡车与腾讯举行签约仪式,围绕共创首个数字货运大模型达成全面战略合作。据官方透露,双方将基于大模型技术在数字货运领域展开共创、共建,通过深度应用促进运输效率和服务体验全面升级。

      “经过训练后近三个月里开始在OCR领域应用,实现各类物流证照、回单的智能识别与自动化处理。利用大模型+大数据分析技术,为货运物流需求预测和市场趋势变化分析提供支持,提高运力资源配置效率。我们之前有过实践验证,针对多样式回单,大模型对图片字段识别准确率超过99%、图片信息综合识别匹配准确率超过95%。这在某种程度上预示着大幅度降低了司机在证件上传与审核过程中的操作时间,提高了操作效率和体验。”单丹丹表示。

      可以看到,经过长期的实践,福佑卡车在物流数字化的布局和投入正在进入收获期。

      单丹丹提供的多个方面数据显示,福佑卡车将整个物流交易链条数字化、标准化重构,缩短中间交易环节,比如交易询价,平均运单响应时间缩短到了3.5分钟,使信息更高效透明。另一方面,福佑卡车将AI等技术应用到车辆调度等场景,高效分单车货信息,自动规划最优路线,由此减少空驶时间和等待时间,实现运力资源的最大化利用。

      “目前我们平台的车辆空驶率相比行业平均值的45%降到了6.6%,司机平均等货时间由过去的2-3天缩短至4-6小时,车辆利用效率提高了80%。”单丹丹表示。

      能够实现如此的成绩,在公路货运行业并非易事,在单丹丹看来,不一样的行业的数字化转型难度是有差异的,像一些比较“轻”的行业,它的数字化转型相对较为容易。而包括公路货运在内的物流行业,典型特征就是很“重”,转型过程中必然会遇到很多挑战。

      单丹丹提到,一个是线下交互高度集成带来的挑战。在公路货运行业,大量的线下交互贯穿整个业务流程,这种传统的线下交互方式导致信息传递效率低,数据收集困难。为解决这一问题,福佑卡车选择“全链路履约”模式,深度介入从询价、发货到交付、结算的货运交易全流程,通过移动应用和在线平台,将线下交互转移到线上,保证整个交易链条数据的完整性。

      另一个挑战则是在智能定价环节。“我们每天面对数万条运营线路、多种车型,再加上天气、节假日等因素影响,使得基于历史数据的智能定价面临数据稀疏和价格调整的复杂性。为客服这一挑战,我们采用了多重数据分析和机器学习技术,利用大数据分析来识别价格敏感度,并结合机器学习模型对价格进行动态调整,使系统能够智能地进行价格预测和调整,以适应不一样的市场需求和运输条件。”单丹丹感叹。

      不过她也可以感觉到,无论是数字化还是大模型在物流领域的运用生根,这两年来,物流与科技的结合越来越紧密了。围绕技术重塑出新的生产要素,推动着物流行业的数字化渗透也在提速。在公路货运,全链路数字化的渗透率当前还只有1.8%,比起别的行业空间还有很大。

      “新技术涌入,以及行业里对技术要素的共识加深,我认为未来三年物流数字化会进入加速渗透期。而且加快形成数字物流基建,它的意义是贯穿全产业链的,无论是制造还是消费行业,物流基建贯穿其中,物流数字化对于优化全产业链的资源配置和劳动结构,以及对生产周转、商业流通等方面都将有着积极的推动意义。”单丹丹表示。

福佑卡车单丹丹:新质生产力驱动公路货运价值再造运输效率和成本有很大重塑空间

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  孙东旭年薪超1800万元,是东方甄选公开薪酬最高员工!年内减持套现超2亿港元

  从“小黑板”到“APP”,从“刀耕火种”到“全流程数字化渗透”,过去十年,物流行业经历了从传统到智能的巨大变革。随着科学技术的快速的提升,数字化慢慢的变成了物流行业不可或缺的一部分,如今随着数字化进入深水区,头部企业正在面临更多新的机遇和挑战。

  中央经济工作会议12月11日至12日在北京举行。会议强调,明年要围绕推动高水平质量的发展,突出重点,把握关键,扎实做好经济工作,并提出九个方面的工作要求。在“以科学技术创新引领现代化产业体系建设”方面,会议提出要以科学技术创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。

  随着科技的迅速发展和进步,新质生产力正在全世界内引领着各行各业迈向新的阶段。在物流行业,这一变革的力量同样不可小觑。新质生产力以其高效、智能、创新等特性,为物流行业带来了前所未有的发展机遇。

  物流公司应该具备哪一些条件才能算是新质生产力,这可能会对整个物流行业带来哪些变化和颠覆?

  作为公路货运数字化的代表企业,福佑卡车始终致力于通过科学技术创新引领行业发展,推动物流行业的转型升级。公司凭借在科技成果转化、创新转型发展、关键技术攻关、生产力跃升、新赛道推进等方面取得的成绩,也正在成为物流行业新质生产力的样本企业。

  “国内公路货运体量有371亿吨之多,产业链条长,结构多元分散,数字化程度还远远不足。加快发展新质生产力,对物流行业而言是有必要且有深远意义的,包括在成本和效率改善方面,有着非常大的重塑空间。比如当前我们会以数据资产为新的要素,用AI引领技术创新,推动要素条件、配置机制、发展模式全方位重塑,提升全产业链效率和使用者真实的体验。”单丹丹表示。

  “新质生产力”是一个令人耳目一新的词汇。这一概念的提出不仅意味着以科学技术创新推动产业升级,更体现了未来我国产业高质量发展的方向和经济发展的新动能。

  中国物流与采购联合会副会长贺登才公开表示,新质生产力就是科学技术创新驱动的生产力,关键是要实现技术突围,抢占产业竞争制高点,为我国经济发展提供持久动能。当前,我国物流业正处于恢复性增长和结构性调整的关键时期,如何通过发展新质生产力,真正实现技术突围,产业变革,则需要行业的头部企业家共同探讨。

  而作为一个长期的物流行业从业者和数字货运独角兽企业的创始人,单丹丹对于“新质生产力”有自己的理解。

  单丹丹认为,新质生产力可以从两个方面来看:一是“新”,包括新领域、新技术、新模式;第二个关键词是“质”,高质量的成果转化。所以新质生产力是科学技术创新发挥主导作用的生产力,代表着生产力的一次跃迁,更是对“科创+产业”融合方向的一次明确,加快发展新质生产力也就是加快新动能转化,包括数字物流在内的所有数实融合产业。

  在她看来,新质生产力会给行业带来许多新的机会,像人工智能、大数据等在公路货运领域的应用就是典型,这些新兴技术与传统行业深层次地融合,重塑了货运生态,带来效率和服务的提升。包括公路货运在内的物流行业,作为连接生产与消费的桥梁,与产业链上下游可以说是一荣俱荣、一损俱损的关系,加快发展新质生产力,有利于优化各种类型的市场主体资源配置效率,进而推动整个产业链价值提升。

  回到公司角度,作为福佑卡车这家独角兽企业的创始人,如何诠释新质生产力的内涵?

  单丹丹表示,在货运产业的数实融合中,效率和服务是长期主义,将技术成果转化为服务质量和效率提升,也就是她和福佑卡车经常强调的“质效合一”,落在客户价值和使用者真实的体验上面,这是福佑卡车在新质生产力的具体表现。未来,公司还需要花更多的时间去关注前沿科学技术进步,用她和公司对行业的深刻认知,与前沿技术相结合,转化成更高质量的货物运输服务能力。

  “新质生产力的一个典型特征是要有新的生产要素。比如除了传统的人、车、货、场之外,还应该包括流通的数据要素,及智能软、硬件设备,并还有新型技术人才与管理模式。所以本质上通过生产要素的创新重构来驱动价值再造,我认为都是新质生产力的体现。”单丹丹表示。

  作为公路货运数字化的头部企业同时也是独角兽企业,福佑卡车这些年通过数字化实践,实现公路货运交易链条的整体性重构,解决了传统模式下流程冗长低效、价格机制不透明、服务标准缺失等痛点,提高了运输效率和服务的品质,推动公路货运标准化、智能化运作,探索物流行业降本增效的发展路径,某些特定的程度也符合新质生产力的要求。

  在单丹丹看来,福佑卡车走的是“大数据+技术”的驱动路径,因为履约属性,福佑平台有着全链条场景的运输数据,福佑卡车构建技术底盘,通过大数据和算法赋能决策,以此来提高了货运交易效率、车辆运行效率和服务质量。

  “公路运输是粗活儿细面子,尤其像我们做全链路履约运输,涉及询价找车、装货、在途规划、结算全过程,干得了粗雕,做得了勾线,怎么来降低运力匹配时间,如何避免大车拉小货,如何规划最优线路保障准时,技术做的就是这个勾线的细面子活。”单丹丹用通俗的语言概括了技术对公路货运的重要性。

  以交易的询价环节为例,在传统货物运输市场,运价靠发货人与卡车司机自行商议,要经过多轮询价、反复电话沟通谈判,这一过程长则半天一天、短则几个小时。福佑卡车的智能定价系统通过算法模型能轻松实现秒级精准定价,省去了大量议价时间。

  据单丹丹透露,在途运输中,福佑卡车积累了56800条线路以及它在不同时节、天气、路况情况下的数据,能做出更好的线路规划,包括交付完成后系统实现了卸货即结算。所以,运力最大化、最优化利用是新技术带来的生产力的一个具体体现。

  值得一提的是,福佑卡车也是物流行业推出首个数字货运大模型的公司,今年10月23日,福佑卡车与腾讯举行签约仪式,围绕共创首个数字货运大模型达成全面战略合作。据官方透露,双方将基于大模型技术在数字货运领域展开共创、共建,通过深度应用促进运输效率和服务体验全面升级。

  “经过训练后近三个月里开始在OCR领域应用,实现各类物流证照、回单的智能识别与自动化处理。利用大模型+大数据分析技术,为货运物流需求预测和市场趋势变化分析提供支持,提高运力资源配置效率。我们之前有过实践验证,针对多样式回单,大模型对图片字段识别准确率超过99%、图片信息综合识别匹配准确率超过95%。这在某种程度上预示着大幅度降低了司机在证件上传与审核过程中的操作时间,提高了操作效率和体验。”单丹丹表示。

  可以看到,经过长期的实践,福佑卡车在物流数字化的布局和投入正在进入收获期。

  单丹丹提供的多个方面数据显示,福佑卡车将整个物流交易链条数字化、标准化重构,缩短中间交易环节,比如交易询价,平均运单响应时间缩短到了3.5分钟,使信息更高效透明。另一方面,福佑卡车将AI等技术应用到车辆调度等场景,高效分单车货信息,自动规划最优路线,由此减少空驶时间和等待时间,实现运力资源的最大化利用。

  “目前我们平台的车辆空驶率相比行业平均值的45%降到了6.6%,司机平均等货时间由过去的2-3天缩短至4-6小时,车辆利用效率提高了80%。”单丹丹表示。

  能够实现如此的成绩,在公路货运行业并非易事,在单丹丹看来,不一样的行业的数字化转型难度是有差异的,像一些比较“轻”的行业,它的数字化转型相对较为容易。而包括公路货运在内的物流行业,典型特征就是很“重”,转型过程中必然会遇到很多挑战。

  单丹丹提到,一个是线下交互高度集成带来的挑战。在公路货运行业,大量的线下交互贯穿整个业务流程,这种传统的线下交互方式导致信息传递效率低,数据收集困难。为解决这一问题,福佑卡车选择“全链路履约”模式,深度介入从询价、发货到交付、结算的货运交易全流程,通过移动应用和在线平台,将线下交互转移到线上,保证整个交易链条数据的完整性。

  另一个挑战则是在智能定价环节。“我们每天面对数万条运营线路、多种车型,再加上天气、节假日等因素影响,使得基于历史数据的智能定价面临数据稀疏和价格调整的复杂性。为客服这一挑战,我们采用了多重数据分析和机器学习技术,利用大数据分析来识别价格敏感度,并结合机器学习模型对价格进行动态调整,使系统能够智能地进行价格预测和调整,以适应不一样的市场需求和运输条件。”单丹丹感叹。

  不过她也可以感觉到,无论是数字化还是大模型在物流领域的运用生根,这两年来,物流与科技的结合越来越紧密了。围绕技术重塑出新的生产要素,推动着物流行业的数字化渗透也在提速。在公路货运,全链路数字化的渗透率当前还只有1.8%,比起别的行业空间还有很大。

  “新技术涌入,以及行业里对技术要素的共识加深,我认为未来三年物流数字化会进入加速渗透期。而且加快形成数字物流基建,它的意义是贯穿全产业链的,无论是制造还是消费行业,物流基建贯穿其中,物流数字化对于优化全产业链的资源配置和劳动结构,以及对生产周转、商业流通等方面都将有着积极的推动意义。”单丹丹表示。

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  罗永浩喊话董宇辉:没必要浪费生命打工了!“道歉夜”,东方甄选销售额反创新高,“去董宇辉化”势在必行?

  孙东旭年薪超1800万元,是东方甄选公开薪酬最高员工!年内减持套现超2亿港元

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  中央经济工作会议12月11日至12日在北京举行。会议强调,明年要围绕推动高水平质量的发展,突出重点,把握关键,扎实做好经济工作,并提出九个方面的工作要求。在“以科学技术创新引领现代化产业体系建设”方面,会议提出要以科学技术创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。

  随着科技的迅速发展和进步,新质生产力正在全世界内引领着各行各业迈向新的阶段。在物流行业,这一变革的力量同样不可小觑。新质生产力以其高效、智能、创新等特性,为物流行业带来了前所未有的发展机遇。

  物流公司应该具备哪一些条件才能算是新质生产力,这可能会对整个物流行业带来哪些变化和颠覆?

  作为公路货运数字化的代表企业,福佑卡车始终致力于通过科学技术创新引领行业发展,推动物流行业的转型升级。公司凭借在科技成果转化、创新转型发展、关键技术攻关、生产力跃升、新赛道推进等方面取得的成绩,也正在成为物流行业新质生产力的样本企业。

  “国内公路货运体量有371亿吨之多,产业链条长,结构多元分散,数字化程度还远远不足。加快发展新质生产力,对物流行业而言是有必要且有深远意义的,包括在成本和效率改善方面,有着非常大的重塑空间。比如当前我们会以数据资产为新的要素,用AI引领技术创新,推动要素条件、配置机制、发展模式全方位重塑,提升全产业链效率和使用者真实的体验。”单丹丹表示。

  “新质生产力”是一个令人耳目一新的词汇。这一概念的提出不仅意味着以科学技术创新推动产业升级,更体现了未来我国产业高质量发展的方向和经济发展的新动能。

  中国物流与采购联合会副会长贺登才公开表示,新质生产力就是科学技术创新驱动的生产力,关键是要实现技术突围,抢占产业竞争制高点,为我国经济发展提供持久动能。当前,我国物流业正处于恢复性增长和结构性调整的关键时期,如何通过发展新质生产力,真正实现技术突围,产业变革,则需要行业的头部企业家共同探讨。

  而作为一个长期的物流行业从业者和数字货运独角兽企业的创始人,单丹丹对于“新质生产力”有自己的理解。

  单丹丹认为,新质生产力可以从两个方面来看:一是“新”,包括新领域、新技术、新模式;第二个关键词是“质”,高质量的成果转化。所以新质生产力是科学技术创新发挥主导作用的生产力,代表着生产力的一次跃迁,更是对“科创+产业”融合方向的一次明确,加快发展新质生产力也就是加快新动能转化,包括数字物流在内的所有数实融合产业。

  在她看来,新质生产力会给行业带来许多新的机会,像人工智能、大数据等在公路货运领域的应用就是典型,这些新兴技术与传统行业深层次地融合,重塑了货运生态,带来效率和服务的提升。包括公路货运在内的物流行业,作为连接生产与消费的桥梁,与产业链上下游可以说是一荣俱荣、一损俱损的关系,加快发展新质生产力,有利于优化各种类型的市场主体资源配置效率,进而推动整个产业链价值提升。

  回到公司角度,作为福佑卡车这家独角兽企业的创始人,如何诠释新质生产力的内涵?

  单丹丹表示,在货运产业的数实融合中,效率和服务是长期主义,将技术成果转化为服务质量和效率提升,也就是她和福佑卡车经常强调的“质效合一”,落在客户价值和使用者真实的体验上面,这是福佑卡车在新质生产力的具体表现。未来,公司还需要花更多的时间去关注前沿科学技术进步,用她和公司对行业的深刻认知,与前沿技术相结合,转化成更高质量的货物运输服务能力。

  “新质生产力的一个典型特征是要有新的生产要素。比如除了传统的人、车、货、场之外,还应该包括流通的数据要素,及智能软、硬件设备,并还有新型技术人才与管理模式。所以本质上通过生产要素的创新重构来驱动价值再造,我认为都是新质生产力的体现。”单丹丹表示。

  作为公路货运数字化的头部企业同时也是独角兽企业,福佑卡车这些年通过数字化实践,实现公路货运交易链条的整体性重构,解决了传统模式下流程冗长低效、价格机制不透明、服务标准缺失等痛点,提高了运输效率和服务的品质,推动公路货运标准化、智能化运作,探索物流行业降本增效的发展路径,某些特定的程度也符合新质生产力的要求。

  在单丹丹看来,福佑卡车走的是“大数据+技术”的驱动路径,因为履约属性,福佑平台有着全链条场景的运输数据,福佑卡车构建技术底盘,通过大数据和算法赋能决策,以此来提高了货运交易效率、车辆运行效率和服务质量。

  “公路运输是粗活儿细面子,尤其像我们做全链路履约运输,涉及询价找车、装货、在途规划、结算全过程,干得了粗雕,做得了勾线,怎么来降低运力匹配时间,如何避免大车拉小货,如何规划最优线路保障准时,技术做的就是这个勾线的细面子活。”单丹丹用通俗的语言概括了技术对公路货运的重要性。

  以交易的询价环节为例,在传统货物运输市场,运价靠发货人与卡车司机自行商议,要经过多轮询价、反复电话沟通谈判,这一过程长则半天一天、短则几个小时。福佑卡车的智能定价系统通过算法模型能轻松实现秒级精准定价,省去了大量议价时间。

  据单丹丹透露,在途运输中,福佑卡车积累了56800条线路以及它在不同时节、天气、路况情况下的数据,能做出更好的线路规划,包括交付完成后系统实现了卸货即结算。所以,运力最大化、最优化利用是新技术带来的生产力的一个具体体现。

  值得一提的是,福佑卡车也是物流行业推出首个数字货运大模型的公司,今年10月23日,福佑卡车与腾讯举行签约仪式,围绕共创首个数字货运大模型达成全面战略合作。据官方透露,双方将基于大模型技术在数字货运领域展开共创、共建,通过深度应用促进运输效率和服务体验全面升级。

  “经过训练后近三个月里开始在OCR领域应用,实现各类物流证照、回单的智能识别与自动化处理。利用大模型+大数据分析技术,为货运物流需求预测和市场趋势变化分析提供支持,提高运力资源配置效率。我们之前有过实践验证,针对多样式回单,大模型对图片字段识别准确率超过99%、图片信息综合识别匹配准确率超过95%。这在某种程度上预示着大幅度降低了司机在证件上传与审核过程中的操作时间,提高了操作效率和体验。”单丹丹表示。

  可以看到,经过长期的实践,福佑卡车在物流数字化的布局和投入正在进入收获期。

  单丹丹提供的多个方面数据显示,福佑卡车将整个物流交易链条数字化、标准化重构,缩短中间交易环节,比如交易询价,平均运单响应时间缩短到了3.5分钟,使信息更高效透明。另一方面,福佑卡车将AI等技术应用到车辆调度等场景,高效分单车货信息,自动规划最优路线,由此减少空驶时间和等待时间,实现运力资源的最大化利用。

  “目前我们平台的车辆空驶率相比行业平均值的45%降到了6.6%,司机平均等货时间由过去的2-3天缩短至4-6小时,车辆利用效率提高了80%。”单丹丹表示。

  能够实现如此的成绩,在公路货运行业并非易事,在单丹丹看来,不一样的行业的数字化转型难度是有差异的,像一些比较“轻”的行业,它的数字化转型相对较为容易。而包括公路货运在内的物流行业,典型特征就是很“重”,转型过程中必然会遇到很多挑战。

  单丹丹提到,一个是线下交互高度集成带来的挑战。在公路货运行业,大量的线下交互贯穿整个业务流程,这种传统的线下交互方式导致信息传递效率低,数据收集困难。为解决这一问题,福佑卡车选择“全链路履约”模式,深度介入从询价、发货到交付、结算的货运交易全流程,通过移动应用和在线平台,将线下交互转移到线上,保证整个交易链条数据的完整性。

  另一个挑战则是在智能定价环节。“我们每天面对数万条运营线路、多种车型,再加上天气、节假日等因素影响,使得基于历史数据的智能定价面临数据稀疏和价格调整的复杂性。为客服这一挑战,我们采用了多重数据分析和机器学习技术,利用大数据分析来识别价格敏感度,并结合机器学习模型对价格进行动态调整,使系统能够智能地进行价格预测和调整,以适应不一样的市场需求和运输条件。”单丹丹感叹。

  不过她也可以感觉到,无论是数字化还是大模型在物流领域的运用生根,这两年来,物流与科技的结合越来越紧密了。围绕技术重塑出新的生产要素,推动着物流行业的数字化渗透也在提速。在公路货运,全链路数字化的渗透率当前还只有1.8%,比起别的行业空间还有很大。

  “新技术涌入,以及行业里对技术要素的共识加深,我认为未来三年物流数字化会进入加速渗透期。而且加快形成数字物流基建,它的意义是贯穿全产业链的,无论是制造还是消费行业,物流基建贯穿其中,物流数字化对于优化全产业链的资源配置和劳动结构,以及对生产周转、商业流通等方面都将有着积极的推动意义。”单丹丹表示。

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